Earticle

현재 위치 Home

Achieving Efficient File Compression with Linear Cellular Automata Pattern Classifier

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.2 (2013.03)바로가기
  • 페이지
    pp.15-26
  • 저자
    Pokkuluri Kiran Sree, Nedunuri Usha Devi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208255

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Files are created for Traffic Analysis, Maintenance, Software debugging, customer management at multiple places like System Services, User Monitoring Applications, Network servers, database management systems which must be kept for long periods of time. These Files may grow to huge sizes in this complex systems and environments. For storage and convenience files must be compressed. Most of the existing algorithms do not take temporal redundancy specific Files into consideration. We propose a Linear Cellular Automaton based Classifier which introduces a multidimensional File compression scheme described in eight variants, differing in complexity and attained compression ratios. This scheme introduces a transformation for File whose compressible output is far better than general purpose algorithms. This proposed method was found lossless and fully automatic. It does not impose any constraint on the size of File.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. File Compression
 3. Types of Compression
 4. Lossy Compressions
 5. Cellular Automata
 6. Cellular Automata with Neighborhood
 7. Computation in Cellular Automata
  7.1 Formal Language Recognition
  7.2 Arithmetic
  7.3 Random Number Generation
  7.4 Image Processing
 8. Universal Computation in Cellular Automata
  8.1 Emergent Computation in Cellular Automata
  8.2 Crossover and Mutation
 9. Emergent Computation in Linear Cellular Automata
 10. Results & Discussion
 11. Conclusion
 References

키워드

Files Linear Cellular Automata Compression

저자

  • Pokkuluri Kiran Sree [ Professor, BVCEC, India ]
  • Nedunuri Usha Devi [ Asst Professor, JNTUK, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.6 No.2

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장