A new hybridized Artificial Bee Colony (HABC) algorithm is presented. The exploration/exploitation balancing strategy of Simulated Annealing is incorporated into the original ABC algorithm to improve its search efficiency and reduce its computational cost. The algorithm begins with a high exploration rate and minimal exploitation effort and gradually switches to higher exploitation rates as the promising areas of the search space are identified. The proposed algorithm is applied to a number of benchmark problems. Comparison of the results indicates that in most cases the hybridized algorithm outperforms the other two algorithms.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Artificial Bee Colony Algorithm (ABC) 3. Simulated Annealing (SA) 4. The Hybridized Artificial Bee Colony (HABC) Algorithm 5. Results and Discussion 6. Summary and Conclusions References
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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