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Feature based Star Rating of Reviews: A Knowledge-Based Approach for Document Sentiment Classification
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- Vol.5 No.4 (2012.10)바로가기
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- 페이지
- pp.95-110
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A208193
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper presents a novel knowledge-based approach for star rating of reviews. It uses SentiWordNet and linguistic heuristics to determine sentiment orientation of sentences, which is used to assign a positive, negative and objective score to document to achieve 5-star rating of movie reviews. A method for generating ratings based on individual features is also presented. The experimental results on sentiment scale dataset demonstrate the effectiveness of our approach.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Methodology
3.1 SentiWordNet Average Scoring Approach
3.2 POS based Approach
3.3. Context Sensitive Approach
3.4 Rating Generation based on Individual Features
4. The Experiments and Results
4.1 Dataset
4.2. The Experiment
4.3. Evaluation Measure
4.4 Results and Discussion
5. Conclusions
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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