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Research on Engineering Software Data Formats Conversion based on Complex Network and Voronoi Diagram

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.4 (2012.10)바로가기
  • 페이지
    pp.143-156
  • 저자
    Wenbin Zhao, Zhengxu Zhao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208189

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Disperse engineering information constitutes a domain of complex relationship, into which research using complex network could contribute significantly to its organization and preservation. A complex network which takes engineering software data formats as nodes is constructed and its statistical characteristics which include directed edge or undirected edge, the node number, the edge number, average path length, clustering coefficient and node degree distribution, etc, are analyzed in this paper. Voronoi diagram based complex network visualization method and its retrieval method are provided. According to statistical characteristics of constructed network, visualization method calculates network nodes’ position in a two-dimensional plane and divides this plane into Voronoi diagram by feature nodes of network nodes’ clustering and network nodes. Retrieval method restricts compared nodes to nodes in Voronoi domain of feature nodes which are more related to query node, so that the number of compared nodes is reduced in retrieval process. The experiment result indicates applying this method into data formats conversion path retrieval can ensure retrieval precision and improve retrieval efficiency, thus provide reliable basis for migrating numerous disperse engineering information.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1 Engineering Software Data Formats Conversion
  2.2 Voronoi Diagram
 3. Complex Network and Voronoi Diagram
  3.1. Complex Network
  3.2. Voronoi Diagram
 4. Engineering Software Data Formats Conversion Network
 5. Voronoi Diagram based Complex Network Visualization and Retrieval
  5.1. Voronoi Diagram based Complex Network Visualization
  5.2. Voronoi Diagram based Complex Network Retrieval
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

complex network Voronoi diagram information preservation data migration format conversion

저자

  • Wenbin Zhao [ School of Instrument Science and Engineering, Southeast University ]
  • Zhengxu Zhao [ School of Information Science and Technology, Shijiazhuang Tiedao University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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