Estimating the job cycle time is very important for the control of a factory. However, the uncertainty in the job cycle time is not easy to deal with. In order to effectively estimate the job cycle time in a wafer fabrication factory, a group of distributed sensors are used in this study. In the proposed methodology, each sensor monitors the factory conditions, and uses a fuzzy neural network to estimate the job cycle time, based on its local observation. Each sensor communicates its view and estimates to other sensors with the aid of the central control unit. According to the experimental results, the aggregate estimation performance was considerably improved through the sensors’ collaboration.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Methodology 3. Experiment 4. Conclusions and Directions for Future Research Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.5 No.2