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Analysis of Using a Hybrid Neural Network Forecast Model to Study Wire Ice-covering

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.2 (2012.04)바로가기
  • 페이지
    pp.163-168
  • 저자
    Li Ma, Xuelian Li, Jin Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208156

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
When applied to wire ice-covering forecasting, the back propagation (BP) neural network is a lack of guidance for selecting the neural network initial connection weight and network structure, which contributes to the problem of a high degree of randomness and poses a difficulty for selecting an initial node with global properties. Combination traditional forecasting methods of Mean Generating Function-optimal subset regression (MGF-OSR), this paper proposes a new hybrid MGF-OSR-BP model based on Genetic Algorithm (GA) evolution BP. This paper uses the hybrid MGF-OSR-BP model based on GA evolution BP to analyze 108-ten days of ice thickness data from Erlang Mountain glacial stage, China, from 2001 to 2009.The results show that the model has a better forecast accuracy and high convergence .This paper can serve as a reference for similar middle-and long-term forecast research based on elements of time series data.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Data and Methods
  2.1. MGF Extension
  2.2. Stepwise Regression Model
  2.3. Establishment of an MGF-OSR-BP Model Forecast
  2.4. Hybrid MGF-OSR-BP Forecast Model based on GA Evolution BP
 3. Comparison and Analysis of Three Models
 4. Conclusions
 References

키워드

Wire ice-covering Neural Network Genetic Algorithm (GA) Mean Generating Function (MGF) Optimal Subset Regression (OSR)

저자

  • Li Ma [ Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing University of Information Science & Technology, School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education Nanjing University of Information Science & Technology ]
  • Xuelian Li [ Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing University of Information Science & Technology, School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology ]
  • Jin Wang [ Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing University of Information Science & Technology, School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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