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Research on Hybrid Query Expansion Algorithm
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- 간행물
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- 통권
- Vol.5 No.2 (2012.04)바로가기
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- 페이지
- pp.207-212
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A208149
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper proposes a hybrid query expansion method named GAO, which derives from the fact that more and more documents have been annotated with one or several ontology concepts based on their semantic. The GAO method employs a combination of global analysis and ontology technology to improve query expansion performance. The global analysis technology is used to obtain term-concept association, and ontology technology is used to carry out semantic reasoning. Experimental results of query expansion on two different corpuses show that, compared with traditional query expansion methods, the GAO method can improve the precision effectively.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Hybrid Query Expansion Algorithm
3.1. User Query Mode
3.2. Term-concept Association Computation
4. Experiments and Results
5. Conclusion
References
키워드
Query Expansion Global Analysis Ontology Term-concept Association저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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