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Rough-Set based Criteria for Incremental Rule Induction
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.5 No.2 (2012.04)바로가기
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- 페이지
- pp.249-254
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A208140
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper proposes a new framework for incremental learning based on accuracy and coverage. Classied addition of example into four cases, two inequalities for accuracy and coverage are obtained. The proposed method classies a set of formulae into three layers: rule layer, subrule layer and non-rule layer by using the inequalities obtained. Then, subrule layer plays a central role in updating rules.
목차
Abstract
1: Introduction
2: Rough Sets and Probabilistic Rules
2.1: Rough Set Theory
2.2: Probabilistic Rules
3: Problems in Incremental Rule Induction
4: Theory for Incremental Learning
4.1: Updates of Accuracy and Coverage
5: An Algorithm for Incremental Learning
5.1: Algorithm
6: Conclusion
Acknowledgements
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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