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Tasks Scheduling in Computational Grid using a Hybrid Discrete Particle Swarm Optimization
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- 간행물
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- 통권
- Vol.6 No.2 (2013.04)바로가기
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- 페이지
- pp.29-38
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A208109
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Computing Grid is a high performance computing environment that allows sharing of geographically distributed resources across multiple administrative domains and used to solve large scale computational demands. To achieve the promising potentials of computational grids, job scheduling is an important issue to be considered. This paper addresses scheduling problem of independent tasks on computational grids. A Hybrid Discrete Particle Swarm Optimization algorithm (HDPSO) and Min-min algorithm is presented to reduce overall execution time of task.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Motivation
3. Related Works
4. Particle Swarm Optimization Algorithm
5. Grid Job scheduling based on Hybrid DPSO
6. Initial Swarm
7. Fitness Evaluation
8. Experimental Results
9. Discussion
10. Conclusions and Future work
References
키워드
Computing Grid Job Scheduling Hybrid DPSO Makespan Flowtime Min-min Algorithm Taxonomy of Task Scheduling Algorithms Resource Management저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Grid and Distributed Computing
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4262
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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