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BSPCloud: A Hybrid Distributed-memory and Shared-memory Programming Model

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.1 (2013.02)바로가기
  • 페이지
    pp.87-98
  • 저자
    Xiaodong Liu, Weiqin Tong, Fu ZhiRen, Liao WenZhao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208091

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원문정보

초록

영어
Programming models for cloud computing has been a research focus recently. Current programming models for cloud computing mainly focus on improving the efficiency of the cloud computing platforms but little has been done on the performance predictability of models. This paper presents a cloud computing programming model, called BSPCloud. The BSPCloud has the advantages of predictable performance. BSPCloud uses a hybrid of distributed-memory and shared-memory bulk synchronous parallel (BSP) programming model. Computing tasks are first divided into a set of coarse granularity bulks which are computed by the distributed-memory BSP model, and each coarse granularity bulk is further divided into a set of bulk threads which are computed by the shared-memory BSP model. BSPCloud makes full use of the multi-core architecture, and more importantly, the performance of the BSPCloud is predictable. We have implemented a proof-of-concept BSPCloud parallel programming library in java. We give the implementation of BSPCloud parallel programming library and show how the library implements hybrid programming. We detail applying the BSPCloud library on matrix multiplication. The performance predictability and speedup are evaluated in the cloud platform. We give the results of experiments.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1 Cloud Computing Programming Model
  2.2 BSP Programming Model
 3. BSP Model
 4. BSPCloud Framework
  4.1 BSPCloud Architecture
  4.2 BSPCloud Communication Model
  4.3 BSPCloud Synchronization Model
 5. BSPCloud Programming Library and Implementation
  5.1 Define a BSPCloud Program
  5.2 BSPCloud Communicate Library and its Implementation
  5.3 BSPCloud Submit
 6. Experiment Evaluations
  6.1 Experimental Setup
  6.2 Performance Predictability of BSPCloud
  6.3 Speedup and Scalability
 7. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Cloud programming Programming model BSPCloud Bulk synchronous parallel

저자

  • Xiaodong Liu [ School of Computer Engineering and Science, Shanghai University ]
  • Weiqin Tong [ School of Computer Engineering and Science, Shanghai University ]
  • Fu ZhiRen [ China Telecom Corporation Ltd. Shanghai Branch ]
  • Liao WenZhao [ China Telecom Corporation Ltd. Shanghai Branch ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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