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An Empirical Study for Handling Scientific Datasets

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.3 (2012.09)바로가기
  • 페이지
    pp.111-120
  • 저자
    Yunhee Kang, Heeyoul Choi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208062

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Since the volume of data generated by a scientific data experiment has grown exponentially, new scientific methods to analyze and organize the data are required. Hence, these methods need to be used effective infrastructure composed of computing resources that are used for pre-processing and post-processing data. The demanding requirement has led to development of methods to reduce the size of dataset and to apply a new programming model and its implementation like MapReduce. In this paper, we describe an empirical study for handling the dataset of a scientific data experiment to support data transformation, which is an essential phase to handling large-scale data in scientific data experiments. In this experiment we show a way to optimize the dataset written in netCDF by a data reduction as a sub-setting method and to process the dataset about tornado outbreak in the US by Hadoop, a MapReduce framework. These methods can be applied to pre-processing and post-processing in scientific data experiments.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
  2.1. PolarGrid: Scientific Data Project
  2.2 MapReduce
 3. Scientific Data Experiment Framework
 4. Examples of Scientific Data Experiment
  4.1 Data Reduction of Dataset
  4.2 Data Transformation for MapReduce Application
 5. Conclusion
 References

키워드

MapReduce Scientific Data Experiment Sub-Setting Data Transformation

저자

  • Yunhee Kang [ Baekseok University, Samsung Advanced Institute of Technology ]
  • Heeyoul Choi [ Baekseok University, Samsung Advanced Institute of Technology ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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