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An Evolving Fuzzy-neural Rule with Slack Diversification for Enhancing Job Dispatching Performance in Wafer Fabrication
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
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- 통권
- Vol.5 No.2 (2012.06)바로가기
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- 페이지
- pp.1-8
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A208056
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- An evolving fuzzy-neural rule with slack diversification is proposed in the present work to improve the performance of job dispatching in a wafer fabrication factory. The evolving fuzzy-neural rule is a modification from the two-factor tailored nonlinear fluctuation smoothing rule for mean cycle time (2f-TNFSMCT) by diversifying the slack values of jobs to be dispatched dynamically, which has been shown to be conducive to the performance in several previous studies. After evaluation of the proposed rule, some evidence was gained to support its effectiveness. Based on the findings in this research we also derived several directions that can be exploited in the future.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. A Simulation Study
4. Conclusions and Directions for Future Research
Acknowledgements
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Grid and Distributed Computing
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4262
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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