Earticle

현재 위치 Home

Augmenting Hierarchical Load Balancing with Intelligence in Grid Environment

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.2 (2012.06)바로가기
  • 페이지
    pp.9-18
  • 저자
    Joshua Samuel Raj, Hridya K. S, V. Vasudevan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208054

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Scheduling independent tasks to homogeneous resources is an ineluctable issue to be dealt with. Load balancing of resources is a crucial matter of concern. This paper comes out with an enhancement of hierarchical load balancing algorithm. In this paper, to evaluate cluster imbalance, probability of deviation of average system load from average load of cluster is calculated and checked for confinement within a defined range of 0 to 1. The algorithm also compares the expected computing power of jobs with average computing power of clusters to allocate fittest resources to jobs. In addition to the load balancing and fittest resource allocation, the contribution of our algorithm is twofold. Our algorithm ensures that no cluster remain idle by employing random stealing and random pushing, whereby jobs are taken from other clusters and executed in cluster with empty queue such that the queue length remains within a fixed threshold. The contributions of augmented hierarchical load balancing with intelligence is that it reduces the makespan of algorithm execution together with balancing the overall system load and reduces the idle time of clusters.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Key Concepts
  2.1 Clustering
  2.2 Job Scheduling
  2.3 Load Balancing
  2.4 Probability Concepts
 3. Related Works
  3.1 Dynamic Load Balancing Algorithm
  3.2 Most Fit Task First
  3.3  Balanced Ant Colony Optimization Algorithm
  3.4  Hierarchy Load Balancing Algorithm 
  3.5 Random Stealing 
  3.6 Random Pushing 
 4. Proposed Algorithm
  4.1 Enhanced Hierarchical Load Balancing Algorithm
 5. Implementation 
 6.  Conclusion and Future Work 
 References

키워드

clustering job scheduling load balancing probability concepts

저자

  • Joshua Samuel Raj [ Assistant Professor, Department of Computer Science and Engineering, Karunya University ]
  • Hridya K. S [ PG Student, Department of Computer Science and Engineering, Karunya University ]
  • V. Vasudevan [ Director, Software Technologies Lab, TIFAC, Core in Network Engineering, Srivilliputhur, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.5 No.2

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.