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Developed Algorithm for Supervising Identification of Non Linear Systems using Higher Order Statistics: Modeling Internet Traffic

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Future Generation Communication and Networking 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.4 (2012.12)바로가기
  • 페이지
    pp.17-28
  • 저자
    J. Antari, A. El Khadimi, D. Mammas, A. Zeroual
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A207945

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this work, we use the formulas of statistic techniques for developing an algorithm based on third order moments and autocorrelation function. This algorithm permits to identify non linear system coefficients for recovering the real information from input-output systems. Simulation examples and comparison with other method in the literature are provided to verify the performance of the developed algorithm. The obtained results demonstrate the efficiency and the accuracy of the developed algorithm for non linear system identification under various values of signal to noise ratio (SNR) and different sample sizes N. To corroborate the theoretical results for a real process, we applied the developed algorithm to search a model able to represent the internet traffic data.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Higher Order Statistics and Non Linear Model
  2.1 Higher Order Statistics
  2.2 Non Linear Model
 3. Developed Algorithm and Simulation
  3.1. Developed Algorithm and Proof
  3.2 Simulation Results
 4. Data Analysis
 5. Identification Model
 6. Diagnostic Checking
 7. Conclusion
 References

키워드

Autocorrelation function higher order statistics non linear systems Simulation and modelling Traffic internet data

저자

  • J. Antari [ Ibn Zohr University, Faculty Polydisciplinary of Taroudant, Department of Computer Engineering, Morocco ]
  • A. El Khadimi [ Department of Systems and Communications, National Institute of Posts and Telecommunications (INPT), Rabat, Morocco ]
  • D. Mammas [ Ibn Zohr University, EST Agadir, Morocco ]
  • A. Zeroual [ Cadi Ayyad University, Faculty of Sciences Semlalia, Team signal processing ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJFGCN)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Future Generation Communication and Networking
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7857
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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