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NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics-Classification, Characteristics and Comparison

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.4 (2013.08)바로가기
  • 페이지
    pp.1-13
  • 저자
    A B M Moniruzzaman, Syed Akhter Hossain
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A207903

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Digital world is growing very fast and become more complex in the volume (terabyte to petabyte), variety (structured and un-structured and hybrid), velocity (high speed in growth) in nature. This refers to as ‘Big Data’ that is a global phenomenon. This is typically considered to be a data collection that has grown so large it can’t be effectively managed or exploited using conventional data management tools: e.g., classic relational database management systems (RDBMS) or conventional search engines. To handle this problem, traditional RDBMS are complemented by specifically designed a rich set of alternative DBMS; such as - NoSQL, NewSQL and Search-based systems. This paper motivation is to provide - classification, characteristics and evaluation of NoSQL databases in Big Data Analytics. This report is intended to help users, especially to the organizations to obtain an independent understanding of the strengths and weaknesses of various NoSQL database approaches to supporting applications that process huge volumes of data.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Background
 3. Characteristics of NoSQL Databases
 4. Classification of NoSQL Databases
  4.1. Key-Value Stores
  4.2. Document Databases
  4.3. Wide-Column (or Column-Family) Stores (BigTable-implementations)
  4.4. Graph Databases
 5. Comparison of NoSQL Database
 6. Adoption of NoSQL Database
 7. Conclusion
 References

키워드

NoSQL Database Big Data NewSQL Database Big Data Analytics

저자

  • A B M Moniruzzaman [ Department of Computer Science and Engineering Daffodil International University ]
  • Syed Akhter Hossain [ Department of Computer Science and Engineering Daffodil International University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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