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A Continuous Information Attribute Reduction Algorithm Based on Hierarchical Granulation
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- Vol.6 No.4 (2013.08)바로가기
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- 페이지
- pp.39-48
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A207900
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The attribute reduction algorithms based on neighborhood approximation usually use the distance as the approximate metric. Algorithms could result in the loss of information with the same distance threshold to construct the neighborhood families of different dimension spaces. Thereby, an attribute reduction algorithm based on hierarchical granulation is proposed. This algorithm can reduce redundant attributes in the same granularity. Experimental results with UCI data sets show that the algorithm can improve the classification power, and reduce the loss of information.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Hierarchical Granulation Model
2.1. Neighborhood Granulation
2.2. Neighborhood Granulation
3. Attribute Reduction Based on Hierarchical Granulation
4. Simulation and Analysis
5. Conclusion
Acknowledgements
References
키워드
Attribute Reduction Hierarchical Granulation Continuous Information Granular Computing저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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