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Automatic Extraction of Semi-structured Web Data

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.4 (2013.08)바로가기
  • 페이지
    pp.131-144
  • 저자
    Fang Dong, Mengchi Liu, Yifeng Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A207893

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
As a huge data source the internet contains a large number of valuable information, and the data of information is usually in the form of semi-structured in HTML web pages. In order to extract the web data and organize the data with the relationships which are similar to the real world, this paper has proposed a method for automatic data extraction from the web. With the combination of keywords and database content matching, the target web pages which contain valuable data will be crawled. Via HTML structure and visual features, extracting the data from the web pages crawled. Eventually, the data been extracted will be integrated to the structure of information network model. Experimental results indicate that this method can be able to apply to semi-structured data extraction in the web, and this paper has provided positive significance to extraction and manage semi- structured web data.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Problem Statement
 3. Our Approach for Data Extraction
  3.1. Focused Crawling with Keywords Inspiration
  3.2. Data Region Location
  3.3. College and Department Extraction
  3.4. Faculty Extraction
 4. Data Integration
 5. Experiments
  5.1. Experimental Dataset
  5.2. Experimental Results and Analysis
 6. Conclusions and Future Work
 References

키워드

Automatic Extraction Semi-structured Data Web Data Information Network Model

저자

  • Fang Dong [ State Key Lab of Software Engineering, School of computer, Wuhan University ]
  • Mengchi Liu [ State Key Lab of Software Engineering, School of computer, Wuhan University ]
  • Yifeng Li [ School of computer, Carleton University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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