A new approach is proposed according to values analysis to forecast the stock price through fuzzy clustering method. Firstly, some common hypothesis are brought forward in order to establish a frame of value analysis for stock forecasting, then, the algorithm of fuzzy clustering is introduced to judge the relative value of stocks as the rule of forecasting stock price under value analysis, and at last, a case choosing ten telecommunication companies is analyzed to prove the key points of view of this paper. The results of paper are useful for further research on value investment and wise decision-making in practice.
목차
Abstract 1. Introduction 2. The frame of value analysis for stock forecasting 3. The algorithm of fuzzy clustering 4. The Case Analysis 5. Conclusion Acknowledgments References
보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Database Theory and Application
간기
격월간
pISSN
2005-4270
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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