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Mobility Prediction Based on Data mining
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- 간행물
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- 통권
- Vol.6 No.2 (2013.04)바로가기
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- 페이지
- pp.71-78
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A207874
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper presents a mobility prediction technique based on one of the most used Data mining technique which is the association rules. Our solution can be implemented on a next-generation mobile networks by exploiting the data available on existing infrastructure (roads, locations of base stations ...etc.) and the users’ displacements history. Simulations carried out using a realistic model of movements showed that our strategy can accurately predict up to 90% of the users’ movements by knowing only their last two movements.
목차
Abstract
1. Introduction
2. State of the Art
3. Movement Prediction and Data Mining
4. Presentation of the Solution
4.1. The association rules
5. Adjustment and Evaluation
8.1. Adjustment and evaluation of the association rules algorithm
6. Conclusion
References
키워드
Mobile networks Prediction Data mining Association rules저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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