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An Attempt to Dynamically Process Multi-dimensional Data
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
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- 간행물
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- 통권
- Vol.5 No.3 (2012.09)바로가기
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- 페이지
- pp.15-24
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A207856
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Cluster and outlier detection has always been one of data mining research interests. Numerous approaches have been designed to find clusters and detect outliers in various types of data sets. In this paper, we present our research on analyzing data sets with constant changes. We design approaches to keep track of status of clusters, the movement of data points, and the updated group of outliers. Different from the traditional approaches which are focused on two-dimensional or low-dimensional data spaces, we aim to analyze data sets in multi-dimensional data spaces. We also propose to adjust the clusters and outliers simultaneously, since they are two concepts that are closely related.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Analyzing Dynamic Data Sets
3.1 Time and Space Analysis
4. Experiments
4. Conclusions
References
키워드
Dynamic data multi-dimensional data저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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