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Implementing A Data Mining Solution To Customer Segmentation For Decayable Products – A Case Study For A Textile Firm
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application 바로가기
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- 통권
- Vol.5 No.3 (2012.09)바로가기
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- 페이지
- pp.73-90
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A207852
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In this paper is developed a model to cluster customers who need to production change continuously. Mere mathematical models to cluster customers lead to ignoring the environment factors in model. Therefore, for Adjusting model to reality, we should use environment factors in model building. The proposed model is flexible against changes of environment and it causes to resulted model can use for clustering the customers of decay able productions. Proposed model perform on customer's information of a textile firm.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Background
2.1. Customer Relationship Management (CRM)
2.2. Self Organization Map (SOM) Methodology
2.3. RFM Model
2.4. Fuzzy Logic
3. Research Method
4. Application of the Proposed Procedure
5. Conclusion and Discussion
Acknowledgements
References
키워드
Customer segmentation RFM model Fuzzy Analytical Network process (FANP) Self organization Map (SOM)저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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