In this paper, the new intuitionistic fuzzy rough relational model that expands the traditional model with the ability to represent indiscernible and imprecise information is presented. We utilize the notion of indiscernibility from rough set theory coupled with the idea of membership and non-membership values from intuitionistic fuzzy set theory to represent uncertain information in a manner that maintains the degree of uncertainty of information for each tuple of the original database and also those resulting from queries. First, we design our database using some type of semantic model and then use a variation of the entity-relationship diagram i.e. intuitionistic fuzzy rough E-R diagram. We also define the operators for the intuitionistic fuzzy rough relational database and demonstrate the expressive power of the model through its intuitionistic fuzzy rough relational algebra.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Preliminaries 3. IF Rough Relational Database Model 4. IF Rough Relational Operators 4.1 IF Rough Difference Operator 4.2 IF Rough Union Operator 4.3 IF Rough Intersection Operator 4.4 IF Rough Select Operator 4.5 IF Rough Project Operator 4.6 IF Rough Join Operator 5. Conclusions References
보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Database Theory and Application
간기
격월간
pISSN
2005-4270
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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