An overwhelming amount of data arriving from disparate sources can be a bottleneck in realization of any service. This data, if properly processed and annotated, can be a useful source of information. This work builds an Area Profile Ontology (APO) and imports other related ontology to annotate rich data arriving from multiple sensor streams like cameras. The annotation process provides an impetus to the improvement of knowledge over time. APO provides the main concepts and properties to model an area which can span even a city. We define Jena rules to infer intelligent information about the position of an object of our interest. We illustrate ontology emergence by drawing upon a case study to show an actual application.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. Proposed System 4. Area Profile Ontology (APO) 4.1. Semantic Annotation 4.2. Semantic Rules and Inference 5. Case Study 6. Conclusions Acknowledgements References
키워드
OntologyExpert SystemsReasoning
저자
Soomi Yang [ Department of Computer Science, University of Suwon ]
Harshit Kumar [ Department of Computer Science, University of Suwon ]
Pil Seong Park [ Department of Computer Science, University of Suwon ]
보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Database Theory and Application
간기
격월간
pISSN
2005-4270
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Database Theory and Application Vol.5 No.2