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Children Shoes Suggestion System Using Data Mining
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application 바로가기
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- 통권
- Vol.5 No.1 (2012.03)바로가기
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- 페이지
- pp.21-36
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A207841
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- We present a prototype web application for children shoes suggestion. We are interested in attributes of foot and shoes that can comfort the children’s feet. The key attributes are types of shoes, size, and brands. For the feet, there are width, length, thickness, sole curve, toe and others. The application has the database that stores these children shoes and foot characteristics for training. The data mining model is created using decision tree, KNN, neural net and integrated to the application.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Backgrounds
3. Data Collection
4. Results and Analysis
5. Web Application
5. Conclusion
References
Appendix
키워드
Shoe suggestion data mining decision tree KNN Neural net저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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