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Comparative Study of Techniques in Reducing Inconsistent Data

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.1 (2012.03)바로가기
  • 페이지
    pp.37-46
  • 저자
    Mohd Kamir Yusof, Atiqah Azlan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A207840

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Increasing number of data is occurs because of high demand from organizations to run their daily business operations. Most of organizations have an information system in order to provide quality information to the organizations. In order to provide the quality information, the information system must be able to filter any dirty from data sources. One of the type dirty data is inconsistent data. Inconsistent data is occurs because of data structured from different data sources are different. Four latest techniques to detect and reduce inconsistent data have been identified. These techniques are rough set, logic analysis of inconsistent data, fuzzy multi attributes decision making and functional dependencies of corresponding relation variable. In this paper, these techniques have been studied described with suitable examples. The purpose of studied is to identify advantages, disadvantages and any potential enhancement in reducing inconsistent data from database.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Previous Work
  2.1. Rough Set
  2.2. Logic Analysis of Inconsistent Data (LAID)
  2.3. Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMDAM)
  2.4. Functional Dependencies (FD) of Corresponding Relation Variable
 3. Summarize of Current Techniques in Reducing Inconsistent Data
 5. Conclusion and Future Work
 Acknowledgement
 References

키워드

Fuzzy multi attributes decision making rough set inconsistent data quality data

저자

  • Mohd Kamir Yusof [ Fakulti Informatik, Universiti Sultan Zainal Abidin Terengganu, Malaysia ]
  • Atiqah Azlan [ Fakulti Informatik, Universiti Sultan Zainal Abidin Terengganu, Malaysia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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