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Data Signature-based Time Series Traffic Analysis on Coarse-grained NLEX Density Data Sets

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.1 (2012.03)바로가기
  • 페이지
    pp.47-66
  • 저자
    Reynaldo G. Maravilla, Jr, Elise Raina A. Tabanda, Jasmine A. Malinao, Henry N. Adorna
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A207839

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this study, we characterized traffic density modeled from coarse data by using data signatures to effectively and efficiently represent traffic flow behavior. Using the 2006 North Luzon Expressway North Bound (NLEX NB) Balintawak (Blk), Bocaue (Boc), Meycauayan (Mcy), and Marilao (Mrl) segments' hourly traffic volume and time mean speed data sets provided by the National Center for Transportation Studies (NCTS), we generated hourly traffic density data set. Each point in the data was represented by a 4D data signature where cluster models and 2D visualizations were formulated and varying traffic density behaviors were identified, i.e. high and low traffic congestions, outliers, etc. Best-fit curves, confidence bands and ellipses were generated in the visualizations for additional cluster information. From a finer-grained 6-minute interval NLEX Blk-NB density data set, the coarser-grained hourly density data set of Blk was validated for consistency and correctness of results. Finally, we ascertained probable causes of the behaviors to provide insights for better traffic management in the expressway.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Definitions
 2. Methodology
  2.1. Building Effective Density Models from Sparse Data Points
  2.2. Data signature-based clustering and visualization of the density models
 3. Results and Discussions
  3.1. Graphs of the segments’ density data sets
  3.2. Data Signature-based Visualization Models
 4. Conclusions and Recommendations
 Acknowledgements
 References

키워드

Data Signatures Traffic Density Analysis North Luzon Expressway Non-Metric Multidimensional Scaling Data Image

저자

  • Reynaldo G. Maravilla, Jr [ Department of Computer Science (Algorithms and Complexity)University of the Philippines ]
  • Elise Raina A. Tabanda [ Department of Computer Science (Algorithms and Complexity)University of the Philippines ]
  • Jasmine A. Malinao [ Department of Computer Science (Algorithms and Complexity)University of the Philippines ]
  • Henry N. Adorna [ Department of Computer Science (Algorithms and Complexity)University of the Philippines ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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