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A Symbolic Regression Approach for Modeling the Temperature of Metal Cutting Tool
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.6 No.4 (2013.08)바로가기
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- 페이지
- pp.431-440
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A207708
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Determining the temperature of the cutting tool is important due to its influence on the quality and cost of the production process. However, the process of modeling the temperature of the tool is a complex process; this due to the nonlinear relationship between the system variables. In this paper, a symbolic regression approach via genetic programming (GP) is used to model a cutting machine temperature and compared to other approaches which based on estimating the parameters of the nonlinear regressive curve of the cutting tool. The developed GP model shows an promising results compared to models developed based on parameter estimation such as Least Squares regression (LS) , Genetic Algorithms (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO).
목차
Abstract
1 Introduction
2 Empirical Model and Experiment Data
3 Genetic Programming
4 Performance Measurements
5 Experiments and Results
6 Conclusions
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Control and Automation
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4297
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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