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Estimation of State of Charge of Batteries for Electric Vehicles

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.2 (2013.04)바로가기
  • 페이지
    pp.185-194
  • 저자
    Haiying Wang, Yang Liu, Hang Fu, Gechen Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A207647

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
State of charge (SOC) can be applied in various fields characterized as an important parameter for estimating residual capacity state of battery. It is obtained from current or collected data, such as voltage, current and temperature as well. The accuracy of estimation of SOC of power battery can be essential and premise in designing the battery management system. Researchers in the fields shall take it an important and challenging task, requiring lots of work and energy, in order to improve the accuracy in estimation of SOC for eletric vehicles (EV). The SOC estimation tasks have made it great headway from classical and typical methods. This paper has proposed the shortcomings over various existed estimation methods and discussed the definition of SOC in details in the application. Study on the principle and application of the SOC estimation algorithm against many existing technical difficulties of SOC estimation algorithm for power batteries is very necessary. This paper analyzes the influence of charge and discharge rate, temperature, self-discharge and aging on SOC. It has important meaning for the further development of power battery SOC estimation.

목차

Abstract
 1: Introduction
 2: De nition Analysis
 3: Methods Discussion
  3.1: Discharge test method
  3.2: Ah counting method
  3.3: Open-circuit voltage method
  3.4: Internal Resistance method
  3.5: Neural network method
  3.6: Kalman  ltering method
 4: Impact Factors
  4.1: Charge and discharge rate
  4.2: Temperature
  4.3: Self-discharge
  4.4: Aging
 5: Estimation of SOC Based on Extended Kalman Filter
 6: Conclusions
 Acknowledgments.
 References

키워드

Electric vehicle State of charge Kalman filter

저자

  • Haiying Wang [ Harbin University of Science and Technology, School of Automation, China ]
  • Yang Liu [ Harbin University of Science and Technology, School of Automation, China ]
  • Hang Fu [ Harbin University of Science and Technology, School of Automation, China ]
  • Gechen Li [ Harbin University of Science and Technology, School of Automation, China, R&D, CENS Energy-Tech Co. Ltd. , Hangzhou, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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