Rongtao Hou, Qin Wang, Jin Wang, Jinjia Wang, Yu Lu, Jeong-Uk Kim
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A207596
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원문정보
초록
영어
Based on intelligent traffic system idea and fuzzy logical, a fuzzy control method of the traffic light signal with full countdown function is proposed which can effectively solve the randomness problem in the dynamic system. The method overcomes limitation of traditional mathematical control method and does not build a complex traffic flow model. It makes the action of controlling green light time into a series of roles and these roles can be optimized off-line. This paper studies the deviation in traffic flow data and data bottleneck production problem, and provides a solution based on conjunction of mathematical statistics and time series analysis. Using the conception of flow quantitative to fuzz traffic flow to implement self-adapted fuzzy controller controls intersection signal. Finally, simulation results verify the performance of our proposed method.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Overall Structure of Fuzzy Controller 3. Data Bottleneck and Time Offset Problem 3.1. Intersection Geometrical Model and Car Detection Position 3.2. Appearance of Time Offset 3.3. Data Prediction 4. Traffic Intension Estimate 5. Membership Function 6. Decision Module 6.1. Orthogonal Matrix of Stage Time Allocation 6.2. Rule Library Self-study 7. Simulation and Evaluation 8. Conclusions Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Control and Automation
간기
월간
pISSN
2005-4297
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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