This paper focused on the design and implementation of a sliding mode controller with fuzzy logic tuning for depth control of an autonomous underwater vehicle (AUV). A fuzzy tuning approach to sliding mode control is employed for enhancing the tracking performance as well as reducing reaching time. The sliding surface can rotate or shift in the phase space in such a direction that the tracking behavior can be improved, which can be carried out using fuzzy tuning method. The reaching time and tracking error in the approaching phase can be significantly reduced. Experimental results indicate the effectiveness of the proposed controller in dealing with model uncertainties, nonlinearities of the vehicle dynamics and environmental disturbances caused by ocean currents and waves.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Problem Formulation 3. Moving Sliding Surface 4. Hitting Gain Adaptation 5. Simulation Study 6. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Control and Automation
간기
월간
pISSN
2005-4297
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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