The design of a communication network where the connectivity between nodes must be kept even after failure of some links can be modeled as a Generalized Steiner Problem. It consists of computing the minimal cost subnetwork of a given feasible network where certain pairs of nodes must satisfy a number of disjoint connectivity requirements and is known to be an NP-Complete problem. This paper introduces an heuristic based on the combinatorial optimization metaheuristic “Greedy Randomized Adaptive Search Procedure” (GRASP) to solve the edge-survivable version of the problem, where nodes are perfect but links can fail. The algorithm is tested with a set of heterogeneous network topologies and connectivity requirements obtaining promising results; in all cases with known optimal cost, optimal or near-optimal solutions are found.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Definitions and Formalization 3. A GRASP Heuristic 3.1. Construction Phase Algorithm 3.2. Local Search Phase Algorithm 3.3. The Bundled GRASP Algorithm 4. Performance Tests 4.1. Test Set Description 4.2. Numerical Results 5. Conclusions Appendix
보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Control and Automation
간기
월간
pISSN
2005-4297
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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