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Development of Diagnosis Model using Urine Biomarkers for Early Ovarian Cancer

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.3 (2013.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1-10
  • 저자
    Jong-Dae Kim, Kyeong-Min Nam, Yu-Seop Kim, Chan-Young Park, Hye-Jeong Song
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A207166

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper develops a new diagnosis model using urine biomarker proteins for early ovarian cancer diagnosis. The optimum marker combination that best classifies the benign tumor and cancer was determined from 15 biomarkers and the performance was evaluated. Samples consist of 121 patients with benign tumor, and 55 patients with ovarian cancer. 15 urine biomarkers showing specific reaction to ovarian cancer was the concentration value obtained from xMAP™ bead-based technology (Luminex Corp.). The area under the curve (AUC) of ROC was evaluated to determine the optimum marker combination showing the best performance in difference between patients diagnosed with ovarian cancer and benign. The performance of the selected combination was confirmed with logistic regression. For each combination of two, three, and four biomarkers showed the highest AUC of 85.71%, 86.38%, and 86.7%, respectively. The highest accuracy of distinguishing benign to cancer was 82.58% for a single biomarker, and 84.27%, 84.83%, and 85.29% for each combination of two, three, and four biomarkers, respectively. It was confirmed that the ovarian cancer diagnosis model utilizing the optimum biomarker combination determined in this research showed better performance and higher accuracy than using a single biomarker.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Data Collection
 3. Methods
 4. Results
 5. Conclusion
 Acknowledgments
 References

키워드

biomarker Ovarian Cancer IVDMIA Logistic Regression

저자

  • Jong-Dae Kim [ Dept. of Ubiquitous Computing, Hallym University, Bio-IT Research Center, Hallym University ]
  • Kyeong-Min Nam [ Dept. of Ubiquitous Computing, Hallym University ]
  • Yu-Seop Kim [ Dept. of Ubiquitous Computing, Hallym University, Bio-IT Research Center, Hallym University ]
  • Chan-Young Park [ Dept. of Ubiquitous Computing, Hallym University, Bio-IT Research Center, Hallym University ]
  • Hye-Jeong Song [ Dept. of Ubiquitous Computing, Hallym University, Bio-IT Research Center, Hallym University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7849
  • 수록기간
    2009~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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