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Fast Deblurring Method for Computed Tomography Medical Images Using a Novel Kernels Set

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.4 No.3 (2012.09)바로가기
  • 페이지
    pp.9-20
  • 저자
    Zohair Al-Ameen, Ghazali Sulong, Md. Gapar Md. Johar
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A207084

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Medical images such as computed tomography (CT) are degraded by different types of blur due to the imperfect resolution of the imaging system, data loss at the acquisition time and other technical reasons. The fastest way to deblur an image is by convolving a special kernel to the corrupted image. Laplacian kernels are famous and widely used in this field, but the issue is only few kernels are presented. This paper is trying to simulate the blur problem using various types of blur and attempt to restore the degraded images by using twenty novel kernels. Moreover, these kernels were tested with five types of blur that are: Average, Box, Gaussian, Pillbox and Atmospheric turbulence blur to determine which type of blur is suitable to be employed with kernels the most. The accuracy of the experimental results is measured with five diverse methods along with the success and the failure ratios. Finally, these kernels are applied to naturally degraded images obtained from different CT imaging systems.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Deblurring Procedure
 3. Accuracy Measurement Methods
 4. Experimental Results
 5. Discussion
 6. Applying Kernels to Naturally Degraded CT Images
 7. Conclusion
 References

키워드

Computed Tomography (CT) Deblurring CT medical images Sharpening kernels Image deblurring Average blur Box blur Gaussian blur Pillbox blur Atmospheric turbulence blur Accuracy measurement methods

저자

  • Zohair Al-Ameen [ Faculty of Computer Science and Information Systems, Universiti Teknologi Malaysia (UTM) ]
  • Ghazali Sulong [ Faculty of Computer Science and Information Systems, Universiti Teknologi Malaysia (UTM) ]
  • Md. Gapar Md. Johar [ Faculty of Information Sciences and Engineering, Management and Science University (MSU) ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7849
  • 수록기간
    2009~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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