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Predicting of Surface Ozone Using Artificial Neural Networks and Support Vector Machines
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.55 (2013.06)바로가기
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- 페이지
- pp.1-12
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A206935
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Due to increase in industrial and anthropogenic activities, air pollution has been a serious environmental problem all over the world. It was found that harmful emission into the air is a symbol for environmental force that affects seriously man’s health, natural life and agriculture; thus leading to major loss of the nation’s economy. In this paper, the prediction of the surface ozone layer problem is explored. A comparison between two types of Artificial Neural Networks (ANN) (i.e. back propagation and Radial Basis Functions (RBF) networks) and the Support Vector Machines (SVM) techniques for short prediction of surface ozone is conclusively demonstrated. Three models which predict the expected values of the surface ozone based on three variables (i.e. Nitrogen-di-oxide, temperature and Relative Humidity) will be presented.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Area of Study and Data Description
3. Artificial Neural Network
3.1. FF-ANN
3.2. RBF-ANN
4. Support Vector Machines
5. Model Evaluation
6. Experimental Results
7. Conclusion and Future Work
References
키워드
Air pollution Surface ozone back propagation neural network Radial Basis Function (RBF) neural network Support Vector Machines저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Advanced Science and Technology
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4238
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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