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Noise Power Spectral Density Estimation based on Maximum a Posteriori and Generalized Gamma Distribution

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.54 (2013.05)바로가기
  • 페이지
    pp.77-88
  • 저자
    Xin Dang, Takayoshi Nakai, Md. Iqbal Aziz Khan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A206918

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Noise power spectral density (PSD) estimation is a crucial part of speech enhancement system due to its contributory effect on the quality of the noise reduced speech. A novel estimation method for color noise PSD on the basis of an assumption of generalized Gamma distribution and maximum a posteriori (MAP) criterion is proposed. In the experiment, generalized Gamma PDF which is a natural extension of the Gaussian modeling of a non-white components distribution is found best fitting in four types of color noises compared with Laplace, Rayleigh distributions. After that MAP noise estimators based on the reported generalized Gamma PDF models are competed with Minimum Statistics (MS), minimum mean square error (MMSE) based PSD estimation and Maximum Likelihood estimation (MLE) noise tracking methods in evaluations. The performance of the proposed noise estimations are good as demonstrated by log error, segmental SNR and PESQ measures when they are integrated with the speech enhancement technique.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Noise Magnitude Models and Statistical Analysis
  2.1. The Distribution of Noise Spectral Amplitude
  2.2. The Approximate Generalized Gamma PDF
  2.3. The Parameters of the Normalized Approximate Probability Density Function
  2.5. Noise PSD Estimation based on MAP
 3. Experiments and Simulated Results
  3.1. Modified Wiener Filter
  3.2. Experiment Setup
  3.3. Evaluation Measures
  3.4. Performance Evaluation
 4. Conclusions
 References

키워드

Speech enhancement noise PSD estimation MAP MLE

저자

  • Xin Dang [ Information Science and Technology, Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University ]
  • Takayoshi Nakai [ Information Science and Technology, Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University ]
  • Md. Iqbal Aziz Khan [ Information Science and Technology, Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Science and Technology
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4238
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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