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Bayesian Estimation of Two-Component Mixture of Gumbel Type II Distribution under Informative Priors
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.53 (2013.04)바로가기
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- 페이지
- pp.11-30
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A206912
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In this paper, the Bayesian estimation of the parameters of mixture of two components of Gumbel type II distribution has been considered. A heterogeneous population has been modeled by means of two components mixture of the Gumbel type II distribution under type I censored data. The Bayes estimators of the said parameters have been derived under the assumption of informative priors using different loss functions. A censored mixture data is simulated by probabilistic mixing for the computational purpose. The comparisons among the estimators have been made in terms of corresponding risks.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Population and the Model
3. The Posterior Distributions under Different Informative Priors
4. Bayes Estimators and Corresponding Risks
5. Simulation Study
6. Conclusion
References
키워드
loss functions posterior distribution Bayes risk censoring저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Advanced Science and Technology
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4238
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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