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Maximum Common Subgraph and Median Graph Computation from Graph Representations of Web Documents Using Backtracking
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.51 (2013.02)바로가기
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- 페이지
- pp.67-80
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A206886
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- After constructing graph representations for a set of web documents, there are several techniques to determine the similarity between same-type objects. This is achieved by graph matching. The measure of similarity may be based on the size of the maximum common subgraph. In this paper, we are interested in the problem of maximum common subgraph(MCS) and median graph computation for the purpose of graph clustering using backtracking search. Median of a graph helps in the extension of prevalent term frequency based clustering algorithms to graph based clustering.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Graph Distance
3. Steps for Extracting the MCS
4. Backtracking Scheme of AMCSI based on CSIA
5. The AMCSI Algorithm
6. Calculation of the Distance between the Two Graphs
7. Median of a Set of Graphs
8. Conclusion
Acknowledgments
References:
키워드
Graph Subgraph Median Algorithm Graph Distance저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Advanced Science and Technology
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4238
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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