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Prediction of Water Table Elevation Fluctuation through Fuzzy Logic & Artificial Neural Networks

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.51 (2013.02)바로가기
  • 페이지
    pp.107-120
  • 저자
    Dinesh Bisht, Shilpa Jain, M. Mohan Raju
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A206883

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원문정보

초록

영어
Soft Computing tools are becoming very popular in solving hydrological problems. These tools have immense strength to deal with such complex problems. Water Table elevation estimation is an important aspect to understand the mechanism of ground water resources. The present study aims at the application of Artificial Neural Networks (ANN) & Fuzzy logic for simulation of water table elevation. This paper also investigates the best model to forecast water table elevation. Ten ANN models are developed in this study. These developed models are trained, tested and validated on the available data of Budaun District. Comparing observed data and the estimated data through developed ANN models and Fuzzy models, it has been observed that the developed Fuzzy models predict better results for four models and for model-5 ANN bore better results.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Groundwater Resource
 3. Artificial Neural Network
 4. Fuzzy Methodology
 5. Study Area
 6. Methodology
 7. Development of Models
  7.1 Development of Basic Models
  7.2 ANN Water table Elevation Fluctuation Models
  7.3 Development of Fuzzy Models
 8. Results and Discussion
  8.1 Comparative Analysis of ANN Models and Fuzzy Models for Water Table Elevation Fluctuation.
 9. Summary and Conclusions
 Acknowledgments
 References

키워드

Soft Computing Artificial Neural Networks Fuzzy models Water table elevation

저자

  • Dinesh Bisht [ School of Engg. & Technology, ITM University, Gurgaon, INDIA ]
  • Shilpa Jain [ School of Engg. & Technology, ITM University, Gurgaon, INDIA ]
  • M. Mohan Raju [ ICAD (Projects Wing) Department, Govt. of Andhra Pradesh, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Science and Technology
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4238
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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