Image inpainting is a technique of filling unknown image region with known information from the surrounding of the unknown region in such a way that the result is logically accepted. Texture and structure completion in inpainting method is the main challenge in image inpainting and it is still an open problem to be tackled in the near future. In this paper, we propose a new inpainting algorithm based on morphological erosion and dilation. The erosion operation are used to shrink the unknown area and the dilation operation are used to take the information and texture of the surrounding area. The proposed method shows some promising results in synthetic, texture and natural image.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Morphological Operation 2.1 Erosion 2.2 Dilation 3. Methodology 4. Result and Discussion 4.1 Result 4.2 Discussion 5. Conclusion and Future Work References
보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Advanced Science and Technology
간기
월간
pISSN
2005-4238
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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