Md. Akkas Ali, Manwar Hossain, Mohammad Nuruzzaman Bhuiyan
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A206858
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원문정보
초록
영어
Automatic recognition of spoken words is one of the most challenging tasks in the field of speech recognition. The difficulty of this task is due to the acoustic similarity of many of the words and their syllabi. Accurate recognition requires the system to perform fine phonetic distinctions. This paper presents a technique for recognizing spoken words in Bangla. In this study we first derive feature from spoken words. This paper presents some technique for recognizing spoken words in Bangla. In this work we use MFCC, LPC, GMM and DTW.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Objectives 3. Methodology 3.1. Input Speech 3.2. Analog to Digital 3.3. Framing and Overlapping 3.4. Speech Detect 3.5. Pre-emphasis Filter 3.6. Hamming Window 3.7. Fast Fourier Transform 3.8. Feature Extraction 3.9. Matching 3.10. Take Decision 4. Results 4.1. Model 1 4.2. Model 2 4.3. Model 3 4.4. Model 4 4.5. Comparison between Four Models 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Advanced Science and Technology
간기
월간
pISSN
2005-4238
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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