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Extraction Method of Handwritten Digit Recognition Tested on the MNIST Database
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
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- 간행물
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- 통권
- Vol.50 (2013.01)바로가기
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- 페이지
- pp.99-110
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A206854
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper deals with an optical character recognition (OCR) system of handwritten digit, with the use of neural networks (MLP multilayer perceptron). And a method of extraction of characteristics based on the digit form, this method is tested on the MNIST handwritten isolated digit database (60000 images in learning and 10000 images in test). This work has achieved approximately 80% of success rate for MNIST database identification.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Database
3. Preprocessing
4. Extraction
4.1 Dilatation of Image
4.2 Detection of the Characteristic Zones of the Image
5. Neural networks
5.1 The Perceptron (Rosenblatt, 1958-1962)
5.2 The multi-layer Perceptron (MLP)
5.3 Learning Algorithm
5.4 Methodological Issues
6. Classification
6.1 Experimental Results
7. Conclusion
Acknowledgements
References
키워드
Recognition of isolated digit MNIST digit neural networks Extraction of the characteristics characteristic zones저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Advanced Science and Technology
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4238
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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