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Fuzzy based Quantitative Evaluation of Architectures using Architectural Knowledge

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.49 (2012.12)바로가기
  • 페이지
    pp.137-154
  • 저자
    C. Dhaya, G. Zayaraz
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A206840

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Software architecture is a standard and essential part of system development. The knowledge produced and consumed during this process needs to be shared and reused among different stakeholders. Therefore, software architecture knowledge (AK) needs to be managed for improving the architectural capabilities. ADUAK (Architectural Development using Architectural Knowledge) model has been developed to support a framework for capturing and using architectural knowledge to improve the architecture design process. ADUAK guides the architect in selecting the most appropriate architecture, where the interactions between quality attributes, tactics should be analyzed and quantified and the results should be considered for the quality driven architectural design process. Ontology based AK tool is needed, because ontologies are used to combine the real world domain information and software architectural knowledge from various experts, to maintain up – to – date documentation that evolves over time. The primary focus of ADUAK is to acquire knowledge for the fuzzy based evaluation of the architectures of the system using ontologies. It is needed because the architecture represents an enormous risk in a development project. Making bad architectural designs may substantially slow down the system and even lead to failure. The quantitative impact of incorporating the quality in the software architectures is then calculated through a fuzzy based approach for the set of design alternatives. The paper aims to bring the contribution of ADUAK model for the fuzzy based quantitative evaluation of architectures with the help of architectural knowledge through a suitable case study.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Meta -Model of ADUAK
 3. Decision Making with Architectural Knowledge
 4. Case Study: Course Registration System
 5. Fuzzy based Quantitative Evaluation of Architectures
  5.1 Basic Concepts of Fuzzy Set Theory
  5.2 Steps Involved in Fuzzy AHP
 6. Evaluation of Architectures for the Given Case Study
 7. Conclusion
 References

키워드

Architectural knowledge Ontology Software Architectures Fuzzy logic Quality attributes

저자

  • C. Dhaya [ Pondicherry Engineering College ]
  • G. Zayaraz [ Pondicherry Engineering College ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Science and Technology
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4238
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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