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Multi-Modal Biometric Authentications: Concept Issues and Applications Strategies

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.48 (2012.11)바로가기
  • 페이지
    pp.23-60
  • 저자
    Mohamed Soltane, Mimen Bakhti
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A206837

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원문정보

초록

영어
As the information age matures, biometric identification technology will be at the heart of computer interaction with humans and the biosphere in which they reside. Automated biometric systems for human identification measure a “signature” of the human body, compare the resulting characteristic to a database, and render an application dependent decision. These biometric systems for personal authentication and identification are based upon physiological or behavioral features which are typically distinctive, although time varying, such as fingerprints, hand geometry, face, voice, lip movement, gait, and iris patterns. Multi-biometric systems, which consolidate information from multiple biometric sources, are gaining popularity because they are able to overcome limitations such as non-universality, noisy sensor data, large intra-user variations and susceptibility to spoof attacks that are commonly encountered in uni-biometric systems. In this paper, it addresses the con-cept issues and the applications strategies of multi-biometric systems.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Biometrics Historical Background
 3. Biometric Systems
  3.1 Invasive Biometric Characteristics
  3.2 Non-Invasive Biometric Characteristics
 4. Comparison of Commonly Used Biometrics
 5. Biometric Functionalities
 6. Performance of Biometric Systems
 7. Uni-modal Biometric Systems
 8. Bi-Modal Biometric Systems
  8.1 Databases and Protocols
  8.2 Baseline System Description
 9. Multi-biometric Systems
  9.1 Fusion Levels
  9.2 Fusion Scenarios
  9.3 Score Normalisation Techniques [74]
  9.4 Score Fusion Methods [74]
 10. Score Level Fusion in Multi-biometric Systems
 10. Applications Strategies of Biometric Systems
 11. Conclusion
 12. Further Directions
 References

키워드

Biometrics Multi-Modal Authentication Recognition Identification Verification E-Learning human-computer Interaction Biometrics Fusion

저자

  • Mohamed Soltane [ Electrical Engineering & Computing Department, Faculty of Sciences & Technology Doctor Yahia Fares University of MEDEA ]
  • Mimen Bakhti [ Electrical Engineering & Computing Department, Faculty of Sciences & Technology Doctor Yahia Fares University of MEDEA ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Science and Technology
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4238
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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