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An Approach to Overcome Inference Channels on k-anonymous Data

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.42 (2012.05)바로가기
  • 페이지
    pp.83-90
  • 저자
    Ousseynou Sané, Fodé Camara, Samba Ndiaye, Yahya Slimani
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A206719

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The concept of k-anonymity protection model has been proposed as an effective way to protect the identities of subjects in a disclosed database. However, from a k-anonymous dataset it may be possible to directly infer private data. This direct disclosure is called attribute linkage. k-anonymity also suffer to another form of attack based on data mining results. In fact, data mining models and patterns pose a privacy threat even if the k-anonymity is satisfied. In this paper, we discuss how the privacy requirements characterized by k-anonymity can be violated by data mining results and introduce an approach to limit privacy breaches. We experiment it by using the adult dataset from the UCI KDD archive. We report the experimental results which show its effectiveness.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. How Knowledge Discovery Results Create Inference Channels on k-AnonymousData
  1.2. Contribution and Paper Outline
 2. Related Research and Insights
  2.1. Record Linkage
  2.2. Attribute Linkage
 3. Proposed Approach
  3.1. Problem Definition
  3.2. Algorithm
 4. Experimental Validation
 5. Results and Discussion
 6. Conclusion
 References

키워드

Data anonymization Data mining Knowledge hiding Privacy preserving

저자

  • Ousseynou Sané [ Department of Mathematics, Cheikh Anta Diop University Dakar, Senegal ]
  • Fodé Camara [ Department of Mathematics, Cheikh Anta Diop University Dakar, Senegal ]
  • Samba Ndiaye [ Department of Mathematics, Cheikh Anta Diop University Dakar, Senegal ]
  • Yahya Slimani [ University Department of Computer Science, Faculty of Sciences of Tunis 1060 Tunis, Tunisia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Science and Technology
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4238
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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