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Improving the Detection of Malware Behaviour Using Simplified Data Dependent API Call Graph

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.5 (2013.09)바로가기
  • 페이지
    pp.29-42
  • 저자
    Ammar Ahmed E. Elhadi, Mohd Aizaini Maarof, Bazara I. A. Barry
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A206656

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Malware stands for malicious software. It is software that is designed with a harmful intent. A malware detector is a system that attempts to identify malware using Application Programming Interface (API) call graph technique and/or other techniques. Matching the API call graph using graph matching algorithm have NP-complete problem and is slow because of computational complexity .In this study, a malware detection system based on API call graph is proposed. Each malware sample is represented as data dependent API call graph. After transforming the input sample into a simplified data dependent graph, graph matching algorithm is used to calculate similarity between the input sample and malware API call graph samples stored in a database. The graph matching algorithm is based on Longest Common Subsequence (LCS) algorithm which is used on the simplified graphs. Such strategy reduces the computation complexity by selecting paths with the same edge label in the API call graph. Experimental results on 85 samples demonstrate 98% detection rate and 0% false positive rate for the proposed malware detection system.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Proposed Malware Detection Technique
  3.1. Extracting Data Dependent API Call Graph
  3.2. Longest Common Subsequence Graph Matching Algorithm
 4. Evaluation
  4.1. Experimental Setup
  4.2. Evaluation Measures
  4.3. Results and Discussion
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Malware Malware Detection API call graph API call graph matching Longest common subsequence

저자

  • Ammar Ahmed E. Elhadi [ Information Assurance and Security Research Group Faculty of Computing Universiti Teknologi Malaysia, Elmashreq College for Science and technology ]
  • Mohd Aizaini Maarof [ Information Assurance and Security Research Group Faculty of Computing Universiti Teknologi Malaysia ]
  • Bazara I. A. Barry [ Faculty of Mathematical Sciences - University of Khartoum ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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