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A Novel Image Reconstruction Algorithm Based on Compressed Sensing for Electrical Capacitance Tomography

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.4 (2013.08)바로가기
  • 페이지
    pp.255-264
  • 저자
    Chen Deyun, Li Zhiqiang, Gao Ming, Wang Lili, Yu Xiaoyang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A206592

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원문정보

초록

영어
According to the image reconstruction accuracy influenced by the “soft field” nature and the limited projection data in electrical capacitance tomography, based on the working principle of the electrical capacitance tomography system, a Novel image reconstruction algorithm based on compressed sensing is proposed in the paper. The method based on ART (algebra reconstruction technique) organically combines the gradient sparse of image and ART, and reduces the norm of image gradient with full-variational method, and improves the accuracy and speed of image reconstruction. Experimental results and simulation data indicate that the imaging accuracy is markedly improved, and the image is closed to the prototype. This new algorithm presents a feasible and effective way to research on image reconstruction algorithm for Electrical Capacitance Tomography System.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Basic Principle of ECT System
  2.1. Structure ECT System
  2.2. Measurement Principle
  2.3. Mathematical Principle of Image Reconstruction
 3. Image Reconstruction Algorithm based on Compressed Sensing
  3.1. Compressed Sensing Principle
  3.2. Minimum Full-variational Method
 4. Author Name(s) and Affiliation(s)
  3.3. ART Image Reconstruction Algorithm based on Compressed Sensing
 4. Experimental Results and Analysis
 Acknowledgements
 References

키워드

electrical capacitance tomography image reconstruction ART algorithm compressed sensing

저자

  • Chen Deyun [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology ]
  • Li Zhiqiang [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology ]
  • Gao Ming [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology ]
  • Wang Lili [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology ]
  • Yu Xiaoyang [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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