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An AAM based Line Drawing Facial Animation Creation Method for Expression Transfer

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.4 (2013.08)바로가기
  • 페이지
    pp.297-308
  • 저자
    Qingxiang Wang, Changhe Tu, Xiaoqiang Ren
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A206588

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
A simple method of line drawing animation creation method from a human facial video is presented in this paper. Without much manual intervention, the work could be used in personal cartoon video processing and communication. In this domain, a number of works has been proposed, while most of them need interactive processing or specific data such as 3D model. The method presented in this paper could automatically transfer expressions without much user participation. Given an input video and line drawing model with some basic emotions, active appearance models are used to get the current facial feature points of the video, and then the system can achieve the emotion parameters by solving the emotion function of AAM and transfer them to the same basic emotions model of line drawings. The basic emotions of line drawings are formed by background image and facial feature lines which are drawn with a set of Bézier curves with width. Finally, facial line drawing animation is obtained and shown in the experiment.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Background Knowledge
  2.1. Active Appearance Models
  2.2. Bézier Curves
 3. Facial Features Initializing and Tracking
  3.1. Initializing
  3.2. Tracking
 4. Facial Line Drawing Model
  4.1. Face Model
  4.2. Facial Lines Definition
 5. Expression Transfer
  5.1. Emotion Model
  5.2. Transfer
 6. Experiment Result
 7. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Facial Expression Representations Line Drawings Active Appearance Models Animation

저자

  • Qingxiang Wang [ School of Computer Science and Technology, Shandong University, School of Information, QILU University of Technology ]
  • Changhe Tu [ School of Computer Science and Technology, Shandong University ]
  • Xiaoqiang Ren [ School of Information, QILU University of Technology ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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