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A Hybrid Computational Intelligence Approach for the VRP Problem

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  • 발행기관
    한국정보기술융합학회 바로가기
  • 간행물
    JoC 바로가기
  • 통권
    Volume4 Number1 (2013.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1-4
  • 저자
    Gang PENG, Kehan ZENG, Xiong YANG
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A206046

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
PGQ, a novel hybrid computational intelligence approach, in which Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA) and quantum computation are integrated, is proposed to solve the Vehicle Routing Problem (VRP). In PSO, a quantum approach called QUP is proposed to update the particles. GA operators are employed to improve population quality. The simulation results indicate that the PGQ algorithm is very effective and is better than simple PSO and GA as well as PSO and GA mixed algorithm.

목차

Abstract
 I. INTRODUCTION
 II. THE PGQ ALGORITHM
  A. Particle Initialization
  B. Quantum approach updating particles
  C. Mutation operator
  D. Crossover operator
  E. The Process of PGQ
 III. SIMULATION
 IV. CONCLUSIONS
 REFERENCES

키워드

VRP Computational Intelligence PSO GA Quantum Computation

저자

  • Gang PENG [ Dept. of Computer Science, Huizhou University Huizhou City, Guangdong, 516007, China ]
  • Kehan ZENG [ Dept. of Computer Science, Huizhou University Huizhou City, Guangdong, 516007, China ]
  • Xiong YANG [ Dept. of Computer Science, Huizhou University Huizhou City, Guangdong, 516007, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보기술융합학회 [Korea Information Technology Convergence Society]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    본 학회는 IT 활용 및 융합에 관한 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    JoC [Journal of Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2093-7741
  • eISSN
    2093-775X
  • 수록기간
    2010~2015
  • 십진분류
    KDC 004 DDC 004

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