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The Extraction of Feature Signal of All-electric Ship Electric Power System Based on Wavelet Analysis

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.5 (2013.10)바로가기
  • 페이지
    pp.447-456
  • 저자
    Bao Yan, Shi Weifeng, Zhou Zuohan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A205460

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The unit capacity of propulsion motor is greater than that of generator in all-electric ship electric system, in this high power load changes under the impact of random overload, the generator is extremely easy to have the fault causing system crashes. In this paper, a mathematical model of all-electric ship power system was established, and wavelet analysis was used to extract the feature of heavy load of power grid fault condition based on MATLAB. The simulation results prove that the simulating model of All Electric Ship Power System (AESPS) is reasonable, and by using the method wavelet analysis the feature information can be effectively extracted, which provides the basis for fault diagnosis.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Modeling of AESPS
  2.1. Modeling of Generator and its Excitation System
  2.2. Modeling of AC Power Propulsion System
  2.3. Simulation Experiment of AESPS Power System
 3. Signal Feature Extraction based on Wavelet Analysis
 4. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Electric propelling ship Power system Digital simulation Heavy load Wavelet transform Feature extraction

저자

  • Bao Yan [ Logistics Engineering College, Shanghai Maritime University ]
  • Shi Weifeng [ Logistics Engineering College, Shanghai Maritime University ]
  • Zhou Zuohan [ Logistics Engineering College, Shanghai Maritime University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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