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Robust Automatic Speech recognition System Implemented in a Hybrid Design DSP-FPGA

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.5 (2013.10)바로가기
  • 페이지
    pp.333-342
  • 저자
    Ali Aldahoud, Hamza Atoui, Mohamed Fezari
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A205451

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The aim of this work is to reduce the burden task on the DSP processor by transferring a parallel computation part on a configurable circuits FPGA, in automatic speech recognition module design, signal pre-processing, feature selection and optimization, models construction and finally classification phase are necessary. LMS filter algorithm that contains more parallelism and more MACs (multiply and Accumulate) operations is implemented on FPGA Virtex 5 by Xilings , MFCCs features extraction and DTW( dynamic time wrapping ) method is used as a classifier. Major contribution of this work are hybrid solution DSP and FPGA in real time speech recognition system design, the optimization of number of MAC-core within the FPGA this result is obtained by sharing MAC resources between two operation phases: computation of output filter and updating LMS filter coefficients. The paper also provides a hardware solution of the filter with detailed description of asynchronous interface of FPGA circuit and TMS320C6713-EMIF component. The results of simulation shows an improvement in time computation and by optimizing the implementation on the FPGA a gain in space consumption is obtained.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. General Presentation of Digital Filters
  3.1. Adaptive Filter Applications
  3.2. Least Mean Squares (LMS)
 4. FPGA Implementation of LMS Core
  4.1. LMS Core Details Design
  4.2. Hardware Description of the LMS Filter
  4.3. The FSM (Finite State Machine) of the Control Path
 5. Implementation of the Speech Processing as a Case of Application
  5.1. Experimental Results
  5.3. Comparative Study with other Commercial Speech Recognition Processors
 6. Conclusion
 Acknowledgments
 References

키워드

Configurable computing machines FPGA-DSP hybrid Design noise cancellation LMS Filter Algorithm speech recognition

저자

  • Ali Aldahoud [ Al-Zaytoonah University of Jordan, Amman, Jordan ]
  • Hamza Atoui [ Badji Mokhtar Annaba University Faculty of Engineering, BP:12, Annaba, ALGERIA ]
  • Mohamed Fezari [ Badji Mokhtar Annaba University Faculty of Engineering, BP:12, Annaba, ALGERIA ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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